AI 자격증 종류, 취득 방법, 공부 방법, 취득 사이트 총정리

인공지능(AI)은 4차 산업혁명의 핵심 기술로 자리 잡으며, 관련 직업군의 성장과 함께 AI 자격증에 대한 관심도 높아지고 있다. AI 자격증은 AI 기술을 배우고 활용하는 능력을 공식적으로 인증받을 수 있는 수단으로, 개인의 전문성을 증명하고 취업이나 커리어 향상에 큰 도움이 된다. 이 글에서는 대표적인 AI 자격증 종류, 취득 방법, 공부 방법, 그리고 자격증별 취득 사이트를 꼼꼼하게 정리해 보았다.

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1. AI 자격증 종류 및 순위

AI 자격증은 그 범위와 목적에 따라 다양하게 나뉜다. 그중에서도 가장 권위 있고 널리 알려진 자격증들을 순위별로 정리했다.

1위: AWS Certified Machine Learning - Specialty

• 특징: AWS(아마존 웹 서비스)에서 제공하는 자격증으로, AI와 머신러닝(Machine Learning) 기술을 AWS 클라우드 환경에서 구현할 수 있는 능력을 검증한다.
• 대상: 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, AI 전문가.
• 난이도: 상급.

2위: Google Professional Machine Learning Engineer

• 특징: Google Cloud에서 제공하는 자격증으로, 머신러닝 모델을 설계, 구현, 배포하는 데 필요한 기술을 인증한다.
• 대상: 머신러닝 모델과 AI 시스템을 구축하고 관리하려는 전문가.
• 난이도: 상급.

3위: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

• 특징: Microsoft Azure 기반의 AI 솔루션 설계 및 구현 능력을 검증하는 자격증이다.
• 대상: Azure 서비스를 활용해 AI 프로젝트를 진행하는 개발자.
• 난이도: 중급.

4위: TensorFlow Developer Certificate

• 특징: TensorFlow를 사용하여 딥러닝 모델을 설계, 구축, 배포할 수 있는 능력을 인증한다.
• 대상: 딥러닝 엔지니어와 연구자.
• 난이도: 중급.

5위: DataCamp: Machine Learning Specialist Certificate

 

• 특징: 머신러닝 이론과 실제 활용 능력을 겸비할 수 있는 비교적 쉬운 자격증이다.
• 대상: AI에 입문하고자 하는 초보자.
• 난이도: 초급.

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2. 자격증 별 취득 방법

AWS Certified Machine Learning - Specialty

1. 사전 요구사항: AWS 서비스에 대한 기본 지식, Python 및 머신러닝 기초.
2. 시험 구성: 65문항(선다형, 복수 선택형), 180분.
3. 시험 비용: $300.
4. 시험 준비: AWS 공식 학습 자료, 온라인 강의, 실습 환경 제공.
5. 응시 방법: AWS Certification 공식 웹사이트에서 신청.

Google Professional Machine Learning Engineer

1. 사전 요구사항: Google Cloud Platform(GCP)에 대한 경험과 머신러닝 이론 이해.
2. 시험 구성: 2시간 30분, 다중 선택 및 시나리오 기반 문제.
3. 시험 비용: $200.
4. 시험 준비: Coursera 강의, Google Cloud Skills Boost 학습 경로.
5. 응시 방법: Google Cloud Certification 사이트에서 신청.

 

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

1. 사전 요구사항: Azure AI 및 관련 서비스에 대한 기초 지식.
2. 시험 구성: 40~60문항, 약 100분.
3. 시험 비용: $165.
4. 시험 준비: Microsoft Learn의 무료 강의와 연습문제.
5. 응시 방법: Microsoft Certification 웹사이트에서 등록.

TensorFlow Developer Certificate

1. 사전 요구사항: TensorFlow와 Python 기본 지식.
2. 시험 구성: 코딩 테스트(5시간 이내).
3. 시험 비용: $100.
4. 시험 준비: TensorFlow 공식 가이드, Coursera 강의.
5. 응시 방법: TensorFlow Certification 페이지에서 응시.

DataCamp: Machine Learning Specialist Certificate

1. 사전 요구사항: 기본적인 Python 프로그래밍 지식.
2. 시험 구성: 프로젝트 및 퀴즈.
3. 시험 비용: $199/년(프리미엄 멤버십 포함).
4. 시험 준비: DataCamp의 학습 과정.
5. 응시 방법: DataCamp 플랫폼에서 바로 진행.

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3. AI 자격증 공부 방법

1. 온라인 강의 수강

• Coursera, Udemy, edX, DataCamp와 같은 플랫폼에서 제공하는 강의를 통해 체계적으로 학습할 수 있다.
• 각 자격증별 공식 학습 경로를 우선적으로 활용하는 것이 효과적이다.

2. 실습 환경 구축

• AWS, GCP, Azure와 같은 클라우드 플랫폼에서 무료 계정을 만들어 실습한다.
• 로컬 환경에서 Jupyter Notebook이나 TensorFlow를 활용한 프로젝트 진행.

3. 참고서 및 학습 자료

• 추천 도서: "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" (Aurélien Géron 저).
• 공식 문서와 튜토리얼 활용.

4. 모의시험 및 문제 풀이

• 각 자격증 사이트에서 제공하는 연습 문제를 풀어보고 부족한 부분을 보완한다.
• Reddit, GitHub, Stack Overflow에서 공유되는 문제와 답안을 활용.

5. 스터디 그룹 참여

• 오프라인 또는 온라인 스터디 그룹에 참여해 동기부여를 유지하고 모르는 내용을 함께 학습한다.
• Meetup, Discord, Slack 커뮤니티 활용.

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4. 자격증 별 취득 사이트 정리

자격증취득 사이트

AWS Certified Machine Learning	AWS Certification
Google Professional ML Engineer	Google Cloud Certification
Microsoft Azure AI Engineer	Microsoft Certification
TensorFlow Developer	TensorFlow Certification
DataCamp ML Specialist	DataCamp

 

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마무리

AI 자격증은 기술을 공식적으로 인증받고 커리어 경쟁력을 강화할 수 있는 중요한 도구이다. 하지만 각 자격증은 요구하는 기술 수준과 학습 시간이 다르므로 자신의 경력과 목표에 맞는 자격증을 선택하는 것이 중요하다. 또한, 학습 과정에서 다양한 자료를 활용하고 꾸준히 실습하는 것이 성공적인 자격증 취득의 핵심이다. 위 정보를 참고하여 AI 자격증을 준비하는 데 도움이 되길 바란다!

 

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