- AI 자격증 종류, 취득 방법, 공부 방법, 취득 사이트 총정리 목차
- 1. AI 자격증 종류 및 순위
- 2. 자격증 별 취득 방법
- 3. AI 자격증 공부 방법
- 4. 자격증 별 취득 사이트 정리
- 마무리
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인공지능(AI)은 4차 산업혁명의 핵심 기술로 자리 잡으며, 관련 직업군의 성장과 함께 AI 자격증에 대한 관심도 높아지고 있다. AI 자격증은 AI 기술을 배우고 활용하는 능력을 공식적으로 인증받을 수 있는 수단으로, 개인의 전문성을 증명하고 취업이나 커리어 향상에 큰 도움이 된다. 이 글에서는 대표적인 AI 자격증 종류, 취득 방법, 공부 방법, 그리고 자격증별 취득 사이트를 꼼꼼하게 정리해 보았다.
1. AI 자격증 종류 및 순위
AI 자격증은 그 범위와 목적에 따라 다양하게 나뉜다. 그중에서도 가장 권위 있고 널리 알려진 자격증들을 순위별로 정리했다.
1위: AWS Certified Machine Learning - Specialty
- 특징: AWS(아마존 웹 서비스)에서 제공하는 자격증으로, AI와 머신러닝(Machine Learning) 기술을 AWS 클라우드 환경에서 구현할 수 있는 능력을 검증한다.
- 대상: 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, AI 전문가.
- 난이도: 상급.
2위: Google Professional Machine Learning Engineer
- 특징: Google Cloud에서 제공하는 자격증으로, 머신러닝 모델을 설계, 구현, 배포하는 데 필요한 기술을 인증한다.
- 대상: 머신러닝 모델과 AI 시스템을 구축하고 관리하려는 전문가.
- 난이도: 상급.
3위: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
- 특징: Microsoft Azure 기반의 AI 솔루션 설계 및 구현 능력을 검증하는 자격증이다.
- 대상: Azure 서비스를 활용해 AI 프로젝트를 진행하는 개발자.
- 난이도: 중급.
4위: TensorFlow Developer Certificate
- 특징: TensorFlow를 사용하여 딥러닝 모델을 설계, 구축, 배포할 수 있는 능력을 인증한다.
- 대상: 딥러닝 엔지니어와 연구자.
- 난이도: 중급.
5위: DataCamp: Machine Learning Specialist Certificate
- 특징: 머신러닝 이론과 실제 활용 능력을 겸비할 수 있는 비교적 쉬운 자격증이다.
- 대상: AI에 입문하고자 하는 초보자.
- 난이도: 초급.
2. 자격증 별 취득 방법
AWS Certified Machine Learning - Specialty
- 사전 요구사항: AWS 서비스에 대한 기본 지식, Python 및 머신러닝 기초.
- 시험 구성: 65문항(선다형, 복수 선택형), 180분.
- 시험 비용: $300.
- 시험 준비: AWS 공식 학습 자료, 온라인 강의, 실습 환경 제공.
- 응시 방법: AWS Certification 공식 웹사이트에서 신청.
Google Professional Machine Learning Engineer
- 사전 요구사항: Google Cloud Platform(GCP)에 대한 경험과 머신러닝 이론 이해.
- 시험 구성: 2시간 30분, 다중 선택 및 시나리오 기반 문제.
- 시험 비용: $200.
- 시험 준비: Coursera 강의, Google Cloud Skills Boost 학습 경로.
- 응시 방법: Google Cloud Certification 사이트에서 신청.
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
- 사전 요구사항: Azure AI 및 관련 서비스에 대한 기초 지식.
- 시험 구성: 40~60문항, 약 100분.
- 시험 비용: $165.
- 시험 준비: Microsoft Learn의 무료 강의와 연습문제.
- 응시 방법: Microsoft Certification 웹사이트에서 등록.
TensorFlow Developer Certificate
- 사전 요구사항: TensorFlow와 Python 기본 지식.
- 시험 구성: 코딩 테스트(5시간 이내).
- 시험 비용: $100.
- 시험 준비: TensorFlow 공식 가이드, Coursera 강의.
- 응시 방법: TensorFlow Certification 페이지에서 응시.
DataCamp: Machine Learning Specialist Certificate
- 사전 요구사항: 기본적인 Python 프로그래밍 지식.
- 시험 구성: 프로젝트 및 퀴즈.
- 시험 비용: $199/년(프리미엄 멤버십 포함).
- 시험 준비: DataCamp의 학습 과정.
- 응시 방법: DataCamp 플랫폼에서 바로 진행.
3. AI 자격증 공부 방법
1. 온라인 강의 수강
- Coursera, Udemy, edX, DataCamp와 같은 플랫폼에서 제공하는 강의를 통해 체계적으로 학습할 수 있다.
- 각 자격증별 공식 학습 경로를 우선적으로 활용하는 것이 효과적이다.
2. 실습 환경 구축
- AWS, GCP, Azure와 같은 클라우드 플랫폼에서 무료 계정을 만들어 실습한다.
- 로컬 환경에서 Jupyter Notebook이나 TensorFlow를 활용한 프로젝트 진행.
3. 참고서 및 학습 자료
- 추천 도서: "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" (Aurélien Géron 저).
- 공식 문서와 튜토리얼 활용.
4. 모의시험 및 문제 풀이
- 각 자격증 사이트에서 제공하는 연습 문제를 풀어보고 부족한 부분을 보완한다.
- Reddit, GitHub, Stack Overflow에서 공유되는 문제와 답안을 활용.
5. 스터디 그룹 참여
- 오프라인 또는 온라인 스터디 그룹에 참여해 동기부여를 유지하고 모르는 내용을 함께 학습한다.
- Meetup, Discord, Slack 커뮤니티 활용.
4. 자격증 별 취득 사이트 정리
자격증취득 사이트
| AWS Certified Machine Learning | AWS Certification |
| Google Professional ML Engineer | Google Cloud Certification |
| Microsoft Azure AI Engineer | Microsoft Certification |
| TensorFlow Developer | TensorFlow Certification |
| DataCamp ML Specialist | DataCamp |
마무리
AI 자격증은 기술을 공식적으로 인증받고 커리어 경쟁력을 강화할 수 있는 중요한 도구이다. 하지만 각 자격증은 요구하는 기술 수준과 학습 시간이 다르므로 자신의 경력과 목표에 맞는 자격증을 선택하는 것이 중요하다. 또한, 학습 과정에서 다양한 자료를 활용하고 꾸준히 실습하는 것이 성공적인 자격증 취득의 핵심이다. 위 정보를 참고하여 AI 자격증을 준비하는 데 도움이 되길 바란다!
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